基于统计分析的中医体质分类研究

作     者：黄冲 刘卓军 

作者机构：中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院研究生院北京100190 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB505403 2011CB505402) 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2012年第20卷第S1期

页      码：120-125页

摘      要：本文介绍了朴素贝叶斯分类(以下简称贝叶斯分类)、最小距离分类等两种判别分类方法和基于Fisher判别分析的降维法,收集整理了中医体质分类的相关数据。在数据降维前和降维后分别用两种方法对数据进行了分类,对比分析了两种分类结果。对于本文所用的数据,在用Fisher判别分析的降维法降维前,最小距离分类法明显优于贝叶斯分类;降维后,二者的分类效果有了大幅度的提高,前者依然优于后者,但差别没有降维前明显。因此,用本批数据研究中医体质分类时,降低维度对分类结果起着至关重要的作用。降维的结果可为设计中医体质分类与判定标准的调查问卷提供有价值的参考。

主 题 词：中医体质 贝叶斯分类 最小距离分类 数据降维 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 1001[医学-基础医学] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2012.s1.001

馆 藏 号：203466004...