基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

作     者：高珊 马良 张惠珍 GAO Shan;MA Liang;ZHANG Huizhen

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71401106) 上海高校一流学科建设计划项目(S1201YLXK) 上海高校青年教师培养资助计划项目(SLG12010) 上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090) 高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005) 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2015年第10卷第3期

页      码：476-481页

摘      要：由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。

主 题 词：电子商务 自动谈判 人工蜂群算法 多Agent 谈判模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

馆 藏 号：203466199...