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RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究

RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究

作     者:周俊武 孙传尧 

作者机构:北京矿冶研究总院信息技术与自动化研究设计所 北京矿冶研究总院北京100044 

基  金:国家自然科学基金重点项目 项目编号 :5 0 2 3 40 10 

出 版 物:《有色冶金设计与研究》 (Nonferrous Metals Engineering & Research)

年 卷 期:2003年第24卷第S1期

页      码:135-140页

摘      要:针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了“西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统”和“西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统”。咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程 ,提高作业回收率 ,具有一定的实用价值 ,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训。预测系统的预测精度较高 ,具有一定的实用价值。该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础。

主 题 词:浮选过程 径向基函数(RBF)网络 最近邻聚类算法 咨询 预测 

学科分类:081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

馆 藏 号:203469499...

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