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基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

作     者:高婷 鲁汉榕 乐艳丽 史原 GAO Ting;LU Han-rong;LE Yan-li;SHI Yuan

作者机构:空军雷达学院研究生管理大队湖北武汉430019 空军雷达学院信息与指挥自动化系湖北武汉430019 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2007年第28卷第11期

页      码:2646-2648页

摘      要:为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法。该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想。宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度。该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度。实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法。

主 题 词:遗传算法 离散化 小生境遗传算法 递阶遗传算法 早熟现象 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.045

馆 藏 号:203470964...

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