一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法

作     者：张群洪 陈崇成 ZHANG Qun-hong;CHEN Chong-cheng

作者机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60602052) 福建省重点科技项目(2005H086) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2007年第27卷第9期

页      码：2262-2266,2297页

摘      要：分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。

主 题 词：自组织神经网络 动态二叉树 双向搜索机制 算法实验 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203471120...