基于神经网络和遗传算法的黄芪发酵培养基优化

作     者：朱新术 杨志强 李建喜 王学智 孟嘉仁 张艳 张凯 ZHU Xin-shu;YANG Zhi-qiang;LI Jian-xi;WANG Xue-zhi;MENG Jia-ren;ZHANG Yan;ZHANG Kai

作者机构：中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所甘肃兰州730050 

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(BRF060302) 甘肃省生物技术专项 

出 版 物：《中兽医医药杂志》 (Journal of Traditional Chinese Veterinary Medicine)

年 卷 期：2008年第27卷第3期

页      码：18-20页

摘      要：为了提高乳杆菌FGM9发酵黄芪产物中的粗多糖得率,采用均匀设计法对发酵培养基各组分配比进行初步探讨,运用人工神经网络法建立了黄芪发酵液中多糖得率与培养基各组分浓度之间的预测模型,通过遗传算法对该模型进行优化和评估,得出发酵培养基各组分间的最优配比。结果显示,组分A含量为42.10 g/L、蛋白胨7.45 g/L、酵母膏9.80 g/L、KH2PO4-K2HPO42.18g/L、组分E 6.25 g/L的条件下,发酵液粗多糖的得率最高可达25.6%,比优化前提高了6.85%。

主 题 词：黄芪 发酵培养基 神经网络 遗传算法 优化 

学科分类：090603[090603] 09[农学] 0906[农学-水产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-6354.2008.03.006

馆 藏 号：203471259...