自适应搜索区域的微粒群优化算法

作     者：裴振奎 韩锦峰 李华 宋建伟 PEI Zhen-kui;HAN Jin-feng;LI Hua;SONG Jian-wei

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东东营257061 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第14期

页      码：3732-3734页

摘      要：基于基本微粒群优化算法搜索后期,众多微粒都拥挤在历史最优位置周围进行重复性无效搜索这一现象,提出一种改进的微粒群算法——自适应搜索区域的微粒群优化算法,其主要思想为:每当搜索进行到当前设定的一个最大迭代次数时(即,微粒在全局历史最优位置周围徘徊进行无效搜索时),在原搜索区域的基础上,重新构造一个较小的搜索区域,并重新初始化微粒,继续进行搜索,最终获得最优解。对3个常用标准测试函数进行优化计算,仿真结果表明,该算法具有比基本微粒群优化算法更好的优化性能。

主 题 词：微粒群优化算法 自适应 搜索区域 优化 微粒 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.037

馆 藏 号：203471317...