矩阵奇异值分解与广义岭估计及其在测量中的应用

作     者：叶松林 朱建军 

作者机构：中南工业大学资源环境与建筑工程学院 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)

年 卷 期：1998年第8卷第1期

页      码：160-164页

摘      要：在测量等许多工程领域中，存在因函数模型结构差即设计矩阵病态、致使未知数的最小二乘估计偏差太大且不稳定的问题，因此，研究了使用矩阵奇异值分解和广义岭估计进行数据处理的方法。首先，简述了矩阵奇异值分解及广义岭估计的理论与性质；然后，重点比较研究了它们解算病态方程的思想、途径、对关键问题的处理、适应范围、工作量大小等；最后，通过摄影测量算例验证了所得结果。并且指出，奇异值分解方法应用于病态方程的参数解算，是一种易于操作、效果更好的方法，有重要的应用价值。

主 题 词：奇异值分解 广义岭估计 病态方程 测量 

学科分类：070801[070801] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.19476/j.ysxb.1004.0609.1998.01.034

馆 藏 号：203471500...