一种基于量子BP网络的图像压缩方法

作     者：左现刚 张志霞 ZUO Xian-gang;ZHANG Zhi-xia

作者机构：河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2011B510006) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2012年第38卷第13期

页      码：205-207,211页

摘      要：针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建。仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少。

主 题 词：量子神经网络 迭代次数 量子BP网络 复数BP算法 图像压缩 收敛速度 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.061

馆 藏 号：203473456...