基于单类支持向量机的视频车辆检测研究

作     者：高海迪 詹智财 沈项军 曾兰玲 GAO Hai-di;ZHAN Zhi-cai;SHEN Xiang-jun;ZENG Lan-ling

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

基　　金：国家科技创新基金项目(10C26213200946) 国家自然科学基金项目(61005017) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第5期

页      码：1735-1739页

摘      要：针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域。实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点。

主 题 词：单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.05.042

馆 藏 号：203473508...