新闻图像中重要人物的自动标志

作     者：苏雪平 彭进业 冯晓毅 吴俊 Su Xueping;Peng Jinye;Feng Xiaoyi;Wu Jun

作者机构：西北工业大学电子信息学院西安710129 

基　　金：国家自然科学基金(61075014 61103062) 教育部博士学科点基金(20116102110027 20116102120031 20106102110028) 教育部博士研究生学术新人奖 西北工业大学基础研究基金(JC201249) 西北工业大学博士论文创新基金(cx201114) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2013年第25卷第12期

页      码：1842-1847页

摘      要：为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.

主 题 词：局部小波二值模式直方图序列 吸引传播聚类 多模 文本值 视觉值 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203473756...