基于优化人工鱼群算法的混合聚类研究

作     者：田琳 田力威 刘启文 TIAN Lin;TIAN Li-wei;LIU Qi-wen

作者机构：沈阳大学信息工程学院辽宁沈阳110044 辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心辽宁沈阳110044 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116012 

基　　金：国家科学技术部批准的国际科技合作与交流专项基金项目(2011DFA91810-5) 国家教育部批准的新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-12-1012) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第3期

页      码：1041-1045页

摘      要：为了提高混合聚类算法的准确率,提出基于优化人工鱼群算法的混合聚类算法。引入人工鱼群算法,辅以鲁棒性更强的K中心点算法优化了混合聚类方法的聚集效果。通过对人工鱼的行为和参数进行改善,避免了聚类效果易受离群点影响的问题,对理噪声数据的处理更好。结合K-中心点算法与人工鱼群算法的优势,解决了聚类算法初值依赖性,克服了鱼群算法后期迭代速度慢问题。仿真结果表明,该算法全局优化性能稳定,收敛速度加快,聚类效果明显提高,获得了较优的中心点与清晰地聚类划分。

主 题 词：混合聚类 人工鱼群算法 优化参数 K-中心点算法 聚类效果 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.03.059

馆 藏 号：203473848...