基于泄露积分型回声状态网的居民消费价格指数预测

作     者：伦淑娴 林健 LUN Shu-xian;LIN Jian

作者机构：渤海大学新能源学院辽宁锦州121013 渤海大学工学院辽宁锦州121013 

基　　金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-11-1005) 2011年辽宁省第一批次科学计划项目(2011402001) 辽宁省自然科学基金项目(2014020143) 辽宁省百千万人才工程项目(2012921061) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第23期

页      码：5-8页

摘      要：为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出的预测结果与差分自回归移动平均模型做比较,结果表明,泄露积分型回声状态网的平均相对误差减小了52.9%,均方根误差减小了58.1%。因此,泄露积分型回声状态网的预测效果更精确,对于宏观经济预测具有可行性和实际应用价值。

主 题 词：消费价格指数 ARIMA模型 回声状态网 泄漏 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.23.002

馆 藏 号：203474738...