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自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究

自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究

作     者:汪慧兰 杨晶晶 毛晓辉 石建平 WANG Huilan;YANG Jingjing;MAO Xiaohui;SHI Jianping

作者机构:安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241000 

基  金:安徽高校省级科学研究项目(No.KJ2011Z135) 中科院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室开放基金 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2016年第52卷第8期

页      码:191-195页

摘      要:图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的自适应结构张量矩阵决定,其能很好地估计图像局部结构的方向和强度。实验仿真结果表明,提出的方法与其他方法相比可以保持边缘细节和提高信噪比,从而改善图像成像质量。

主 题 词:多通道成像系统 结构张量矩阵 归一化卷积 图像重建 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0262

馆 藏 号:203474865...

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