一种多核加权支持向量机的水质预测方法

作     者：梁雪春 龚艳冰 肖迪 Liang Xuechun;Gong Yanbing;Xiao Di

作者机构：南京工业大学自动化与电气工程学院南京210009 河海大学商学院常州213022 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第B9期

页      码：14-17页

摘      要：提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法.核函数及其参数选择与数据分布的情况密切相关,采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测结果.采用多核加权学习的核函数避免了核函数设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题.实例表明,该方法的预测结果是合理可行的,且与以往同类预测方法相比,有着更为客观,计算简便等优点.

主 题 词：多核学习 支持向量机 水质预测 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2011.S1.004

馆 藏 号：203478878...