基于Markov预测的服装辅助设计模型

作     者：贾江鸣 潘晓弘 王正肖 JIA Jiangming;PAN Xiaohong;WANG Zhengxiao

作者机构：浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027 

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目(2006AA04Z157) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2008年第29卷第2期

页      码：76-80页

摘      要：阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到合理的服装流行要素组合(流行趋势)。CBR搜索匹配历史设计案例库和预测得到的流行趋势,在服装设计人员的修改和整合下得到设计结果。最后,通过企业的服装辅助设计应用实例对该模型进行了验证。

主 题 词：服装辅助设计模型 Markov预测 案例推理 流行要素 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-9721.2008.02.019

馆 藏 号：203479043...