基于小波神经网络的无叶扩压器失速分析

作     者：高闯 谷传纲 王彤 舒信伟 GAO Chuang;GU Chuan-gang;WANG Tong;SHU Xin-wei

作者机构：上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室上海200030 

基　　金：国家高技术研究发展计划863项目(2006AA05Z250) 国家自然科学基金项目资助(50776056) 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2008年第23卷第4期

页      码：693-698页

摘      要：用来自不同文献的实验数据作为样本,对小波神经网络进行训练,并利用训练好的神经网络研究叶轮和扩压器几何尺寸对无叶扩压器失速的影响.计算分析结果表明:几何尺寸对于宽、窄扩压器失速的影响表现不同,这也证明了不同宽度的扩压器的确存在不同的失速机理.文章的结果,对无叶扩压器的设计具有一定的借鉴意义.

主 题 词：无叶扩压器、旋转失速 小波神经网络 失速机理 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2008.04.007

馆 藏 号：203479342...