复杂背景下具有偏转角度的正面人脸检测

作     者：吴彩虹 陈金明 WU Cai-hong;CHEN Jin-ming

作者机构：广东外语外贸大学信息学院广州510006 广州药学院教务处广州510006 

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673191) 中国博士后科学基金项目(No.200060390749) 广东外语外贸大学科研创新团队项目资助(No.GW2006-AT-005) 广东外语外贸大学信息学院科研创新团队项目资助 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第4期

页      码：245-248页

摘      要：美国的Voila博士提出的基于Haar-like特征的人脸检测算法是一种具有巨大发展潜力的新算法,快速而准确。通过研究,认为这一算法还存在两个有待改进的地方:一是在检测率和误检率之间难以权衡,二是可检测人脸姿态受训练样本制约。对此提出了改进措施,设计了一个可以检测相对于垂直方向有±45°偏转的正面人脸的检测算法,与基于Haar-like特征的人脸检测算法相比,具有更好的鲁棒性和更低的误差率。

主 题 词：人脸检测 Haar—like特征 肤色模型 级联分类器 强分类器 弱分类器 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.076

馆 藏 号：203479621...