基于支持向量机的径向基网络结构优化

作     者：饶泓 虞国全 胡倩如 RAO Hong;YU Guo-quan;Hu Qian-ru

作者机构：南昌大学计算中心南昌330031 

基　　金：江西省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Jiangxi Province China under Grant No.20041B100100) 江西省科技支撑计划(2007) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第5期

页      码：67-69,78页

摘      要：为了解决径向基网络(RBFNN)结构设计的随机性,进一步优化RBF网络性能,提出一种基于支持向量机(SVM)的径向基网络结构优化方法。通过训练得到的SVM确定径向基网络的隐层节点个数、隐层权值和阈值;同时利用SVM对输入向量进行特征变换,进一步对输入向量进行维数约简。通过齿轮箱的故障诊断实验表明,优化后的RBF网络具有更精简、稳定的网络结构,能得到更准确的诊断结果。

主 题 词：支持向量机 径向基网络 特征变换 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.021

馆 藏 号：203479621...