基于感知的视点自动选取

作     者：潘斌 王帅 陈为 彭群生 Pan Bin;Wang Shuai;Chen Wei;Peng Qunsheng

作者机构：浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金(60970020) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2011年第23卷第5期

页      码：735-740页

摘      要：为了在三维模型浏览系统中自动选取一个好的视点,使用户能够更有效地获取模型信息,提出一种自动视点选取算法.该算法基于视点信息熵理论和人眼的视觉感知理论,构建出一个与视点相关的模型视觉特征度量函数,并采用类随机梯度下降法来优化求解该目标函数,得到该度量标准下的最佳视点.实验结果证明,与已有算法相比,采用文中算法自动得到的最佳视点更符合人眼对于三维模型形状的心理感知,通过GPU加速,算法速度也大大提高.

主 题 词：三维模型 可视化 视点选取 信息熵 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203479628...