时序回归GM-SVM模型研究

作     者：艾朝辉 Ai Chaohui

作者机构：新余钢铁集团有限公司江西新余338000 

基　　金：长江水利委员会长江科学院开放基金(编号:CKWV2014217) 精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放基金项目资助(编号:PF2013-9) 

出 版 物：《科技广场》 (Science Mosaic)

年 卷 期：2015年第3期

页      码：34-39页

摘      要：针对单一预测模型都存在各自优缺点的问题,本文提出时序回归GM-SVM模型,以达到最优的变形预测效果。首先对灰色模型中的灰参数导致的时间序列残差进行研究,形成时间序列模型,根据时间序列模型对其残差进行最优化设计,获取时间序列估计模型,并将该模型与支持向量机进行无缝融合以建立新的预测模型,然后根据该预测模型对观测的大坝变形影响因子进行训练和预测,并将预测结果与实际的变形值进行对比分析,经过实例分析确定该模型的预测结果更加接近实际观测值,说明该模型更加适用于基于大坝变形影响因子的变形分析。

主 题 词：时间序列 大坝变形 影响因子 GM(1,1) 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13838/j.cnki.kjgc.2015.03.006

馆 藏 号：203479791...