基于分类策略的术语识别系统融合

作     者：张华 叶娜 周俏丽 蔡东风 ZHANG Hua;YE Na;ZHOU Qiao-li;CAI Dong-feng

作者机构：沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAH14F00)资助 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2012056)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2015年第36卷第2期

页      码：385-390页

摘      要：近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术语识别的效果变得很有价值.针对该问题并结合这些系统自身的特点,提出一种基于分类策略的术语识别系统融合方法.该方法将融合问题看作一个二分类问题,同时,在分类器的设计过程中更加灵活和更多地整合了上下文信息和依存句法信息.在中文术语识别实验中的结果验证了该方法的有效性,融合后的结果好于每一个单系统.

主 题 词：术语识别 系统融合 分类策略 机器学习 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203481020...