基于细胞集合的隐层冗余BP神经网络及其性能研究

作     者：宋绍民 王耀南 姚胜兴 孙炜 胡新晚 Song Shaomin;Wang Yaonan;Yao Shengxin;Sun Wei;Hu Xinwan

作者机构：湖南工学院电气与信息工程系衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金(60775047) 湖南省教育厅优秀青年科研项目(06B019)资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2009年第30卷第1期

页      码：103-108页

摘      要：常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构,本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制,构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络(冗余BP网络),研究了其中隐含层冗余节点的设置方法,并在标准BP算法(SBP)基础上设计了一种批量式冗余BP算法(BBP)。结合模拟电路的输出特性与故障诊断,对所提网络的性能进行了实验测试,结果证实,所提冗余BP网络与常规BP网络相比,具有更好的逼近精度,更快的收敛速度和良好的数据泛化能力。

主 题 词：BP神经网络 细胞集合 冗余神经元 模拟电路 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2009.01.020

馆 藏 号：203481155...