一种快速寻优的新型改进遗传算法

作     者：许义海 李晓东 XU Yi-hai;LI Xiao-dong

作者机构：广东女子职业技术学院现代教育技术中心广东广州511450 中山大学电子与通信工程系广东广州510275 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60575006) 

出 版 物：《中山大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni)

年 卷 期：2006年第45卷第2期

页      码：36-40页

摘      要：在现有几种遗传算法(GA)的基础上,对GA中的适应度函数、交叉策略和变异策略做了进一步的设计,从而提出了一种新型改进GA。新型改进GA以群体的多样性与算法的收敛速度、全局与局部搜索能力的综合均衡为设计重点,较好地解决了一般GA收敛速度慢和局部搜索能力差的缺点。仿真结果表明:该算法与常用的标准GA和采用算术交叉算子的实值编码改进GA相比,有更快的收敛速度,更高的收敛精度及全局收敛概率。

主 题 词：遗传算法 适应度函数 交叉策略 变异策略 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0529-6579.2006.02.010

馆 藏 号：203481560...