神经网络逆系统方法在SVC非线性控制中的应用

作     者：郭小江 张凯锋 GUO Xiaojiang;Zhang Kaifeng

作者机构：东南大学自动控制系 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60174004 59925718) 

出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)

年 卷 期：2004年第34卷第Z1期

页      码：181-184页

摘      要：利用神经网络逆系统方法对系统精确线性化能力和不依赖系统精确参数的特点,考虑电力系统中SVC现有非线性控制方法存在的问题,给出了便于工程应用的复合非线性控制器设计详细过程.并对装设有SVC的两区域四机电力系统进行计算机数字仿真,结果表明基于神经网络逆系统方法设计出的复合非线性控制器可以有效地改善SVC控制性能.

主 题 词：神经网络逆系统 非线性控制 静止无功补偿器 (SVC) 

学科分类：080804[080804] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2095.2004.z1.048

馆 藏 号：203484834...