基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计

作     者：孙丰阔 席斌 SUN Feng-kuo;XI Bin

作者机构：厦门大学自动化系福建厦门361005 

出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2008年第36卷第S1期

页      码：143-145页

摘      要：决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后,将设计出的滤波器与用Rem ez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.

主 题 词：支持向量机 FIR滤波器 核函数 Remez算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2243.2008.z1.035

馆 藏 号：203484857...