在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区

作     者：刘雪梅 张树生 洪歧 董文胜 Liu Xuemei 1,2 Zhang Shusheng 1 Hong Qi 1 Dong Wensheng 1,21 (The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology,Ministry of Education,Northwestern Polytechnical University,Xi’an710072) 2 (North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power,Zhengzhou450045)

作者机构：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 华北水利水电学院郑州450045 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2004年第40卷第28期

页      码：96-98页

摘      要：点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区,克服了SOFM用于数据分区的局限性,不需预先指定分区的数目,实例运行结果验证了此方法的可行性。

主 题 词：自组织特征映射 神经网络 数据分区 逆向工程 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.030

馆 藏 号：203485386...