一种有效的基于时空联合的视频对象自动分割新算法

作     者：高丽 杨树元 李海强 GAO Li;YANG Shu-yuan;LI Hai-qiang

作者机构：中国科学院研究生院北京100039 中国科学院声学研究所数字系统集成部北京100080 LG电子研发中心北京100102 

基　　金：中国科学院海外杰出学者基金资助项目(E09JJ02) 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2005年第10卷第9期

页      码：1096-1104页

摘      要：针对具有复杂背景的视频序列中运动物体的分割问题,在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,首先解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来的分割困难问题,同时通过设计3×3模板的滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,设计了一种视频对象自动分割新算法,该算法利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景来实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时造成分割丢失的问题。实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来。

主 题 词：视频分割 Canny边缘检测 对比度增强 随机信号的检测 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.200509201

馆 藏 号：203485830...