遗传算法在板翅式换热器尺寸优化中的应用

作     者：谢公南 王秋旺 

作者机构：西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室陕西省西安市710049 

基　　金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-04-0938) 教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金项目(91056) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2006年第26卷第7期

页      码：53-57页

摘      要：提出了应用遗传算法对板翅式换热器的尺寸优化方法。该方法根据不同设计要求,把换热器的重量或效率分别作为遗传算法的目标函数,冷热两侧的翅片间距、高度作为待寻找最佳值的优化变量。设计方法的实施包括遗传算法程序和性能校核程序两大模块,其中遗传算法程序采用二进制编码、锦标赛选择、均匀交叉和单点变异,以及采用基于小生境下的共享技术和择优策略;性能校核程序中根据个体解码后的结构尺寸进行性能评价。应用结果表明,与原始数据比较,换热器的重量(效率)都有不同程度地减小(增加),但在工程实际中不宜采用效率最高为目标函数。该文的设计方法具有通用性,可作为优化设计不同换热器的结构尺寸。

主 题 词：热能动力工程 紧凑换热器 遗传算法 优化设计 性能计算 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.07.010

馆 藏 号：203485971...