大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究

作     者：黄春燕 刘胜利 王登伟 战勇 张恒斌 袁杰 马勤建 陈燕 赵鹏举 HUANG Chun-Yan;LIU Sheng-li;WANG Deng-wei;ZHAN Yong;ZHANG Heng-bin;YUAN jie;MA Qin-jian;CHEN Yan;ZHAO Peng-ju

作者机构：石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室、石河子农学院新疆石河子832003 新疆农垦科学院作物所新疆石河子832000 

基　　金：新疆兵团“十一五”科技攻关项目资助(2006GG07) 

出 版 物：《大豆科学》 (Soybean Science)

年 卷 期：2008年第27卷第2期

页      码：228-232页

摘      要：通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm～850nm及红光波段650nm～670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RVI)和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平。其中,以RVI所构建LAI的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关(R=0.9098**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。

主 题 词：大豆 高光谱 叶面积指数 植被指数 估算模型 

学科分类：09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

核心收录：

馆 藏 号：203486572...