遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型

作     者：农吉夫 

作者机构：广西民族大学理学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点试验室南宁530006 

基　　金：国家自然科学基金项目(11061005) 广西教育厅科研项目(201204LX083) 

出 版 物：《大学数学》 (College Mathematics)

年 卷 期：2012年第28卷第5期

页      码：114-118页

摘      要：针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型.同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用,计算结果表明该方法的预测精度较高.

主 题 词：短期气候预测 神经网络 遗传算法 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-1454.2012.05.025

馆 藏 号：203488658...