基于神经网络的风力发电机变频器故障诊断研究

作     者：张涛 刘玲 张新燕 王维庆 胡立锦 ZHANG Tao;LIU Ling;ZHANG Xin-yan;WANG Wei-qing;HU Li-jin

作者机构：新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 广东电网公司佛山供电局广东佛山528000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50867004) 新疆大学博士基金项目(BS100122) 

出 版 物：《华东电力》 (East China Electric Power)

年 卷 期：2013年第41卷第6期

页      码：1161-1165页

摘      要：为了准确分辨风力发电机变频器故障类型,针对直驱式风力发电机变频器,给出了一种基于神经网络的风力发电机变频器故障诊断方法。分析了直驱式风力发电机变频器的结构、故障原理和故障类型,得到了一系列不同故障状态下直驱式风力发电机的输出电压波形变化情况,并对设计好的BP神经网络进行训练和测试,基于单纯神经网络训练时间长、预测结果不太理想等因素考虑,尝试采用遗传算法优化神经网络权值、阀值参数。仿真结果表明优化后的神经网络训练时间更短,且有更高的预测精度。

主 题 词：风力发电 故障诊断 神经网络 遗传算法 MATLAB 仿真 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

馆 藏 号：203488932...