看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >独立分量分析联合最小二乘的DOA估计 收藏
独立分量分析联合最小二乘的DOA估计

独立分量分析联合最小二乘的DOA估计

作     者:牛德智 陈长兴 徐浩翔 唐冬丽 屈坤 王旭婧 NIU De-zhi;CHEN Chang-xing;XU Hao-xiang;TANG Dong-li;QU Kun;WANG Xu-jing

作者机构:空军工程大学理学院陕西西安710051 空军工程大学装备管理与安全工程学院陕西西安710051 空军工程大学防空反导学院陕西西安710051 

基  金:陕西省电子信息综合集成重点实验室项目(201107Y16) 军内武器系统科研项目(KJ2012184)资助课题 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2014年第36卷第9期

页      码:1687-1695页

摘      要:研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号接收模型,并以此进行ICA应用的可行性分析,将获取源信号的幅值转化为LS问题进行求解。设计了方法的实现步骤,推导了新方法用于DOA估计的角度公式,指出天线阵元间距应满足的条件,在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明,所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短,为DOA估计问题提供了一种新的解决方式。

主 题 词:波达方向 独立分量分析 最小二乘 阵列因子 角度分辨力 

学科分类:0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-506x.2014.09.03

馆 藏 号:203489595...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分