基于MODWT的运动想象脑电信号识别

作     者：李东明 王典洪 严军 王永涛 宋麦玲 余蓓蓓 LI Dong-ming;WANG Dian-hong;YAN Jun;WANG Yong-tao;SONG Mai-ling;YU Bei-bei

作者机构：中国地质大学信息技术教学实验中心武汉430074 中国地质大学机械与电子信息学院武汉430074 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CUGL120278) 湖北省自然科学基金资助项目(2011335070) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第10期

页      码：161-167页

摘      要：对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。

主 题 词：脑机接口 运动想象 极大重叠小波变换 能量曲线 模式分类 电机转向控制 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.031

馆 藏 号：203489640...