基于图像识别的乒乓球选手颈椎健康分析

作     者：季云峰 王朝立 JI Yun-feng;WANG Chao-li

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金(61374040) 上海市教委科技创新项目(13ZZ115) 上海市研究生创新项目(54-13-302-102) 沪江基金(C41002) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2015年第32卷第4期

页      码：192-196,207页

摘      要：随着生活节奏的加快,长期缺乏锻炼导致颈椎病的发病率越来越高,而乒乓球作为中国国球,深受人们喜爱,对预防和治疗颈椎病有一定作用。讨论了一种基于图像识别的检测乒乓球选手头部运动的方法,并提出了一种新的基于颜色反馈的改进型跟踪算法,创新性地提出将算法闭环,极大的提高了检测和跟踪准确率。同时设计一种全新的检测头部运动以检测目标范围中的头部运动特征,得到了选手每次运动扭头次数的数据,并通过问卷调查的方法对选手的健康状况进行调查,得出结论:选手每周打乒乓球5个小时对颈椎健康疗效较好。

主 题 词：乒乓球 头部运动 颈椎健康 感兴趣区域 改进型跟踪算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203489831...