基于移动互联网技术的出行模式识别方法

作     者：陈俭新 赵红领 李润知 李春雷 王宗敏 CHEN Jian-xin;ZHAO Hong-ling;LI Run-zhi;LI Chun-lei;WANG Zong-min

作者机构：郑州大学河南省高等学校信息网络重点学科开放实验室河南郑州450000 郑州大学信息工程学院河南郑州450001 中原工学院电子信息学院河南郑州450007 

基　　金：河南省科技攻关基金项目(142102210069) 河南省教育厅科研重点攻关基金项目(13A520002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第9期

页      码：2532-2538页

摘      要：针对智能交通中出行模式识别问题,提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法。通过自主开发的智能终端应用,完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集;对采集到的用户出行参数进行分析,选择具有辨识度高的特征;提出一种改进的BP神经网络算法(adaptive learning rate back propagation,ALBP)对出行数据进行训练并识别分类。实验结果表明,该方法能够有效采集出行数据,所提算法提高了出行方式的识别率。

主 题 词：移动互联网 智能交通 出行方式 神经网络 模式识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.042

馆 藏 号：203489977...