混沌时间序列相空间重构及特性识别

作     者：张艳兰 栾元重 尹燕运 郭喜田 桑春阳 杜玉喜 ZHANG Yanlan;LUAN Yuanzhong;YIN Yanyun;GUO Xitian;SANG Chunyang;DU Yuxi

作者机构：山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 中兵勘察设计研究院北京100053 山东省微山湖矿业集团山东济宁277600 枣庄泉兴矿业集团山东枣庄277000 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2016年第41卷第4期

页      码：15-18页

摘      要：相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间重构;并通过求取最大Lvyapunov指数对时间序列进行混沌特性的判定识别。研究结论表明,系统的混沌特性,在研究地铁变形监测、运用混沌理论建模预测以及变形监测数据处理方面是值得重视的。

主 题 词：混沌时间序列 相空间重构 参数求取 混沌识别 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.004

馆 藏 号：203490203...