基于广义能量函数的快速自适应主分量提取

作     者：欧阳缮 保铮 廖桂生 

作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60172011 69831040) 广西自然科学基金(gzk0007011) 全国优秀博士论文作者专项基金 

出 版 物：《中国科学（E辑）》 (Science in China(Series E))

年 卷 期：2003年第33卷第6期

页      码：536-544页

摘      要：通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算法,不需要设计非对称电路,即能并行提取一个输入协方差矩阵的多个主分量。分析了算法在平衡点的局部稳定性能。实验结果表明该算法具有收敛快、稳健性好等优点。

主 题 词：主分量 快速自适应提取 广义能量函数 线性神经网络 递归最小二乘算法 局部稳定性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1006-9275.2003.06.007

馆 藏 号：203490562...