采用相对小波能量法的脑-机接口设计

作     者：赵海滨 王宏 李春胜 ZHAO Hai-bin;WANG Hong;LI Chun-sheng

作者机构：东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50435040) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2009年第30卷第8期

页      码：1103-1106页

摘      要：针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口,提出采用相对小波能量的特征提取方法.首先深入研究了相对小波能量的计算方法,然后利用相对小波能量对脑电信号进行特征提取,最后采用支持向量机进行分类,并采用分类准确率和互信息作为该脑-机接口的评价标准.离线分析结果表明:分类准确率最高为85.7%,最大互信息为0.41比特.与较常用的自适应自回归(AAR)模型系数作为特征的方法相比,所提方法具有更高的识别准确率和互信息.

主 题 词：脑电 脑-机接口 相对小波能量 支持向量机 互信息 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0836[0836] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1005-3026.2009.08.010

馆 藏 号：203494220...