基于神经网络的自适应电力系统稳定器

作     者：谭振宇 程时杰 魏璇 李江 文劲宇 

作者机构：华中科技大学武汉430074 

基　　金：国家重点基础研究专项经费资助项目!(G1998020319) 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2000年第24卷第15期

页      码：1-5,36页

摘      要：摘要 :为彻底解决常规自校正控制器中受控系统参数难以识别的问题 ,提出了一种可以根据受控系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应控制。在这种自适应控制中 ,人工神经网络被用来对受控系统的运行状态进行辨识。根据系统辨识的结果 ,控制器可按照传统 PID控制器的设计原则自动调整控制器参数 ,达到最佳的控制效果。根据所提出的原理 ,设计了一种变参数自适应 PID型电力系统稳定器 (NNPIDPSS)。将设计的 NNPIDPSS用于单机—无穷大电力系统和具有多模振荡特性的多机电力系统 。

主 题 词：电力系统稳定器 PID控制 神经网络 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1026.2000.15.001

馆 藏 号：203494285...