用人工神经网络模型研究微量元素对钢力学性能的影响

作     者：刘贵立 张国英 曾梅光 Liu Guili;Zhang Guoying;Zeng Meiguang

作者机构：沈阳工业大学 东北大学 

出 版 物：《钢铁研究》 (Research on Iron and Steel)

年 卷 期：2000年第28卷第1期

页      码：48-50页

摘      要：在实验数据的基础上 ,用人工神经网络建立高Co -Ni二次硬化钢的力学性能预测模型 ,根据网络的预测结果讨论了微量元素Nb、Ti对钢力学性能的影响 ,结果证明网络的预测同实验基本一致。可见人工神经网络在材料设计方面有广阔的应用前景 。

主 题 词：人工神经网络 力学性能 微量元素 钢 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1447.2000.01.013

馆 藏 号：203494604...