基于模糊C均值的数据流入侵检测算法

作     者：王春霞 侯艳丽 

作者机构：商丘师范学院计算机与信息技术学院河南商丘476000 

基　　金：河南省科技厅科技攻关研究项目(112102210210) 河南省教育厅自然科学基金项目(2010A510009) 河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520034) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2012年第20卷第4期

页      码：7-8,11页

摘      要：针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。

主 题 词：数据流 数据挖掘 入侵检测 聚类分析 模糊C均值聚类 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2012.04.004

馆 藏 号：203494616...