柴油机燃烧系统故障的小波包神经网络模糊诊断法

作     者：段礼祥 张来斌 王朝晖 DUAN LiXiang;ZHANG LaiBin;WANG ZhaoHui

作者机构：中国石油大学(北京)机电学院北京昌平102249 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50105015 50375103) 北京市科技新星基金资助项目(2003B33) 北京市教育委员会共建项目建设计划(XK114140478)~~ 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2006年第28卷第1期

页      码：1-5页

摘      要：喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想。文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法。运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号,也能得到中高频的气门落座信号;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习的能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更可靠、意义更明确。用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络,效果良好。对现场使用的12台次柴油机故障诊断,有10台次诊断完全正确,取得了较满意的效果。

主 题 词：柴油机 故障诊断 小波包 神经网络 模糊贴近度 小波包分解 燃烧系统 诊断法 系统故障 气门机构 

学科分类：12[管理学] 07[理学] 08[工学] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-9669.2006.01.001

馆 藏 号：203495110...