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基于试题关系树的自适应诊断测试模型

基于试题关系树的自适应诊断测试模型

作     者:谢伟红 孙贝 李仁发 XIE Wei-hong;SUN Bei;LI Ren-fa

作者机构:长沙电力职业技术学院信息工程系湖南长沙410131 长沙电业局信息中心湖南长沙410015 湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2010年第31卷第16期

页      码:3670-3674页

摘      要:针对实际测试过程中试题可能包含多个知识点组合的问题,提出一种基于试题关系树的自适应诊断测试模型的解决方案。根据知识点组合的包含关系,分析得出试题之间存在的3种前提关系,在此基础上提出以与子结点和或子结点将试题库进行关联,形成试题关系树。重点分析了基于试题库构建试题关系树的过程,给出了基于试题关系树的测试策略与诊断过程,并最终形成诊断决策树。实验结果表明,该模型可有效地减小平均测试长度,提高诊断效率。

主 题 词:知识空间理论 认知诊断 自适应测试 知识结构 前提关系 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2010.16.050

馆 藏 号:203495832...

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