基于知识重用的固体火箭发动机结构形式选择

作     者：谷建光 张为华 王中伟 GU Jian-guang;ZHANG Wei-hua;WANG Zhong-wei

作者机构：国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073 

出 版 物：《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)

年 卷 期：2008年第29卷第1期

页      码：1-7页

摘      要：以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述。首先给出了基于知识重用的固体发动机结构形式选择模型描述;然后建立了固体发动机结构选项一般模糊极小极大神经网络;最后以具体型号总体设计为例,完成结构形式选择,得到了包含实际结果的多个可行方案。该方法提高了设计过程自动化水平,且可提供多个不同的结构选择可行方案供设计人员参考。

主 题 词：知识工程 知识重用 一般模糊极小极大神经网络 固体推进剂火箭发动机 结构模式识别 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 082502[082502] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-4055.2008.01.001

馆 藏 号：203496055...