基于多时相NDVI及特征波段的作物分类研究

作     者：马丽 徐新刚 刘良云 黄文江 贾建华 程一沛 MA Li;XU Xin-gang;LIU Liang-yun;HUANG Wen-jiang;JIA Jian-hua;CHENG Yi-pei

作者机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 西安科技大学测量工程系陕西西安710054 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100080 

基　　金：国家863项目(2006AA120101,2006AA10A302,2006AA10Z271) 北京市科委主题重大项目(D07060500860701) 农业部"主要农作物调优栽培信息化技术"项目资助 北京市涌泉行动项目(YQEQ05) 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2008年第23卷第5期

页      码：520-524页

摘      要：时相和光谱特征信息在农作物种植分类提取方面具有十分重要的应用价值。以黑龙江大型农场——友谊农场为研究区域,利用4景不同时相的TM和SPOT卫星遥感影像,提取相应时相的NDVI时间谱图像数据作为新波段信息,在分析地物目标在相应影像各波段上光谱和时间特征的基础上,设计了决策树分类算法,通过对待分类影像进行系列阈值分割和掩膜处理,成功提取黑龙江友谊农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到98.67%。

主 题 词：多时相 NDVI 特征波段 决策树分类 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203496510...