看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于范例推理的智能答疑的研究与实现 收藏
基于范例推理的智能答疑的研究与实现

基于范例推理的智能答疑的研究与实现

作     者:郑耿忠 ZHENG Geng-zhong

作者机构:朝山师范学院广东潮州521014 

出 版 物:《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期:2008年第24卷第12期

页      码:273-275,185页

摘      要:针对答疑系统在一定程度上依赖于专家知识和以往经验的特点,将CBR引入到答疑系统的设计中,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对BP神经网络和范例匹配算法在CBR范例库检索中的应用进行了分析,能有效地提高答疑系统的效率和准确性,进一步提高答疑系统的智能性。

主 题 词:智能答疑 CBR 范例库 BP神经网络 范例匹配 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.109

馆 藏 号:203500222...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分