基于遗传算法的非线性模式识别

作     者：王景芳 WANG Jing-fang

作者机构：湖南涉外经济学院信息与电子工程系湖南长沙410205 

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目资助(05C074) 

出 版 物：《南通大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nantong University(Natural Science Edition)　)

年 卷 期：2006年第5卷第1期

页      码：67-70页

摘      要：文章设计了一种人工神经网络模型结构,以一种遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,将其用于非线性模式识别.该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设计方法与BP误差回传网络算法.实例表明,遗传算法仅繁殖40代就能达到理想结果,其识别率达100%.

主 题 词：遗传算法 人工神经网络 模式识别 非线性 组合优化 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-2340.2006.01.018

馆 藏 号：203501339...