基于密集度的搅动多目标演化算法

作     者：李红梅 LI Hong-mei

作者机构：中山大学计算机学院广东广州510275广东白云学院计算机系广东广州510450 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第6期

页      码：1419-1422页

摘      要：多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。定义和使用密集度来保持群体中个体的均匀分布,将个体的Pareto强度值和密集度合并到个体的适应值定义中。提出搅动策略,以提高算法对解空间的遍历性,从而较大程度上避免算法的早熟,对每次搅动得到的部分非劣解个体进行邻域搜索以加快非劣解前沿的进化。最后,测试函数的实验结果表明了算法的可行性和有效性。

主 题 词：演化算法 多目标优化 密集度 搅动策略 邻域搜索 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.06.079

馆 藏 号：203501954...