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基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离

基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离

作     者:陈卫东 舒柏晛 CHEN Wei-dong;SHU Bo-xian

作者机构:天津大学管理学院天津300072 华泰证券股份有限责任公司南京210004 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2009年第29卷第6期

页      码:1499-1501,1513页

摘      要:为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法。用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量。计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义。

主 题 词:未知源信号个数 递阶遗传算法 峭度 盲信号分离 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203502483...

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